目的:构建脑卒中风险评估模型并检测其效能.方法:共纳入38 098例职业人群,筛选脑卒中相关风险因素进入模型,通过Bootstrap重抽样及十字交叉验证法预测模型效果,构建Logistic多因素预测模型及列线图模型.结果:脑卒中的危险因素包括:年龄、性别、婚姻状态、教育程度、BMI、吸烟、喝奶频率、饮酒、睡眠时间、高血压、血脂异常、父母脑血管病病史、父母高血压史,风险预测模型的AUC值为0.82.结论:本研究构建了列线图模型,可为临床工作者和使用者提供可直观评估的脑卒中发病风险预测工具.
作者：曹兆；刘相佟；吕世云；金瑞；陈硕；康晓平；张静波；郭秀花
来源：心肺血管病杂志 2022 年 41卷 4期
