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目的 探讨心血管疾病患者静脉留置针相关渗血的影响因素,并建立风险预测模型,为渗血预测及预防提供依据.方法 采用前瞻性队列研究设计,纳入采用静脉留置针输液治疗的心血管疾病患者301例,根据是否发生留置针相关渗血事件分为对照组和渗血组.采用Logistic回归分析筛选渗血的影响因素,并建立回归方程模型.在143例心血管疾病患者中验证模型预测价值.结果 心血管疾病患者留置针相关渗血发生率为51.5%.年龄≥65岁、血管条件Ⅱ~Ⅲ级、置管侧肢体频繁测血压、凝血异常为渗血的危险因素,软管外留为保护因素(P<0.05,P<0.01).以Logistic回归分析结果构建回归方程,该方程预测渗血事件的ROC曲线下面积为0.815(95%CI 0.741~0.888,P<0.01),预测一致率为73.4%.结论 心血管疾病患者使用静脉留置针存在高危渗血风险,以年龄、血管条件、凝血功能、置管侧肢体频繁测血压及软管外留构建的回归方程对预测留置针渗血事件有较高的准确性.

作者:邓亚平;程丹丹;邱菁;王芳;廖素丹;胡琴;陈凤平

来源:护理学杂志 2020 年 35卷 1期

知识库介绍

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作者:
邓亚平;程丹丹;邱菁;王芳;廖素丹;胡琴;陈凤平
来源:
护理学杂志 2020 年 35卷 1期
标签:
心血管疾病 留置针 渗血 危险因素 预测模型 风险评估
目的 探讨心血管疾病患者静脉留置针相关渗血的影响因素,并建立风险预测模型,为渗血预测及预防提供依据.方法 采用前瞻性队列研究设计,纳入采用静脉留置针输液治疗的心血管疾病患者301例,根据是否发生留置针相关渗血事件分为对照组和渗血组.采用Logistic回归分析筛选渗血的影响因素,并建立回归方程模型.在143例心血管疾病患者中验证模型预测价值.结果 心血管疾病患者留置针相关渗血发生率为51.5%.年龄≥65岁、血管条件Ⅱ~Ⅲ级、置管侧肢体频繁测血压、凝血异常为渗血的危险因素,软管外留为保护因素(P<0.05,P<0.01).以Logistic回归分析结果构建回归方程,该方程预测渗血事件的ROC曲线下面积为0.815(95%CI 0.741~0.888,P<0.01),预测一致率为73.4%.结论 心血管疾病患者使用静脉留置针存在高危渗血风险,以年龄、血管条件、凝血功能、置管侧肢体频繁测血压及软管外留构建的回归方程对预测留置针渗血事件有较高的准确性.