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目的:评估基于中国慢性病前瞻性研究建立的心血管疾病(CVD)风险评估(CKB-CVD)模型、中国动脉粥样硬化性CVD(ASCVD)风险预测研究(China-PAR)模型和中美心肺血管疾病流行病学合作研究(USA-PRC)模型应用于中国多省市CVD队列研究(CMCS)队列的预测性能。方法:本研究为前瞻性队列研究,选取CMCS 1992—2005年调查中来自我国8个省市的全体21 948名≥35岁无CVD人群进行10年事件随访,以随访期间发生CVD或ASCVD事件为金标准,采用CKB-CVD和China-PAR模型计算预测的CVD发生风险,采用USA-PRC模型计算预测的ASCVD发生风险,通过C统计量评价模型的区分度,通过Hosmer-Lemeshow χ2检验和十分位图评价模型的校准情况。 结果:研究对象随访10年,共发生955例(4.4

作者:王海梅;杨召;齐玥;黄煜琳;肖罗茜;郝一鸣;孙佳艺;邓秋菊;郝永臣;杨娜;刘静

来源:中华健康管理学杂志 2023 年 17卷 11期

知识库介绍

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作者:
王海梅;杨召;齐玥;黄煜琳;肖罗茜;郝一鸣;孙佳艺;邓秋菊;郝永臣;杨娜;刘静
来源:
中华健康管理学杂志 2023 年 17卷 11期
标签:
心血管疾病 风险评估 预测模型 Cardiovascular disease Risk assessment Prediction models
目的:评估基于中国慢性病前瞻性研究建立的心血管疾病(CVD)风险评估(CKB-CVD)模型、中国动脉粥样硬化性CVD(ASCVD)风险预测研究(China-PAR)模型和中美心肺血管疾病流行病学合作研究(USA-PRC)模型应用于中国多省市CVD队列研究(CMCS)队列的预测性能。方法:本研究为前瞻性队列研究,选取CMCS 1992—2005年调查中来自我国8个省市的全体21 948名≥35岁无CVD人群进行10年事件随访,以随访期间发生CVD或ASCVD事件为金标准,采用CKB-CVD和China-PAR模型计算预测的CVD发生风险,采用USA-PRC模型计算预测的ASCVD发生风险,通过C统计量评价模型的区分度,通过Hosmer-Lemeshow χ2检验和十分位图评价模型的校准情况。 结果:研究对象随访10年,共发生955例(4.4