目的 探讨利用人工智能图像识别技术对人类染色体核型识别的可行性.方法 将已标记的1652例人类染色体图片分为3组,1000例训练深度神经网络,300例测试神经网络的收敛效果,352例验证训练后的神经网络的分类所需时间及其正确率.结果 人工智能深度神经网络对随机分布的染色体准确识别率达到96.0％,识别时间短,与全自动染色体分析仪所需时间比较,差异有统计学意义(P<0.05),而准确率比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 深度神经网络能够以较高准确率快速识别人类染色体核型.
作者：丁晓燕；沈梦婕；李岚；景鹏伟；黄国宁；叶虹
来源：重庆医学 2022 年 51卷 16期
