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医疗大数据的可获得性和计算机软硬件的飞速发展,极大地促进了智慧医疗的发展.人工智能(artificial intelligence,AI)已成功应用于医学多个领域,在肺癌方面的应用尤为突出,在某些特定任务上的准确度已经超越了人类;部分AI软件已经深入临床决策,正在深刻影响着临床医师的临床决策.目前AI在肺癌领域的应用主要包括检出、分割、分类、预后预测、疗效评估等;AI在数据获取、标注以及可解释性方面面临着一定的挑战和大数据时代的机遇.在肺癌领域AI已得到较为深入、广泛的研究,有望成为肺癌防治的得力助手.AI正给放射科医师带来一场前所未有的革新,但放射科医师的角色在AI发展过程中至关重要.

作者:赵伟;刘军

来源:中南大学学报(医学版) 2022 年 47卷 8期

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赵伟;刘军
来源:
中南大学学报(医学版) 2022 年 47卷 8期
标签:
人工智能 深度学习 卷积神经网络 肺癌
医疗大数据的可获得性和计算机软硬件的飞速发展,极大地促进了智慧医疗的发展.人工智能(artificial intelligence,AI)已成功应用于医学多个领域,在肺癌方面的应用尤为突出,在某些特定任务上的准确度已经超越了人类;部分AI软件已经深入临床决策,正在深刻影响着临床医师的临床决策.目前AI在肺癌领域的应用主要包括检出、分割、分类、预后预测、疗效评估等;AI在数据获取、标注以及可解释性方面面临着一定的挑战和大数据时代的机遇.在肺癌领域AI已得到较为深入、广泛的研究,有望成为肺癌防治的得力助手.AI正给放射科医师带来一场前所未有的革新,但放射科医师的角色在AI发展过程中至关重要.