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鼻咽癌在我国华南地区高发,由于传统诊疗方式受到各种主观因素和客观因素的影响,且效率低下,因此探寻更为客观、稳定、高效的诊疗手段迫在眉睫.近年来,人工智能广泛应用于肿瘤的诊断和治疗当中,在图像识别、分割、风险预测及疗效预测等方面均显示出较高的准确性.此外,应用人工智能模型辅助临床医师诊疗工作可大大缩减所需时间、提高临床医师诊疗准确性并减小医师之间观察者变异度,为更好地诊治肿瘤创造了条件.论文就人工智能在鼻咽癌诊疗方面的应用现状及价值进行综述与总结,并对其未来发展方向进行展望.

作者:刘佳钰;樊慧明;邹游;陈始明

来源:山东大学耳鼻喉眼学报 2023 年 37卷 2期

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作者:
刘佳钰;樊慧明;邹游;陈始明
来源:
山东大学耳鼻喉眼学报 2023 年 37卷 2期
标签:
鼻咽癌 人工智能 机器学习 深度学习 卷积神经网络 支持向量机
鼻咽癌在我国华南地区高发,由于传统诊疗方式受到各种主观因素和客观因素的影响,且效率低下,因此探寻更为客观、稳定、高效的诊疗手段迫在眉睫.近年来,人工智能广泛应用于肿瘤的诊断和治疗当中,在图像识别、分割、风险预测及疗效预测等方面均显示出较高的准确性.此外,应用人工智能模型辅助临床医师诊疗工作可大大缩减所需时间、提高临床医师诊疗准确性并减小医师之间观察者变异度,为更好地诊治肿瘤创造了条件.论文就人工智能在鼻咽癌诊疗方面的应用现状及价值进行综述与总结,并对其未来发展方向进行展望.