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近年来,随着计算机学科的进步与学科交叉融合的推进,人工智能(AI)在医学领域呈现出迅猛发展的态势,在眼科学也取得了许多突破性进展.既往AI在眼科学的应用研究大多集中在糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等眼底疾病.近年来,随着AI学习算法的改进以及大数据的开发利用,AI在眼科学的应用范围得以进一步拓展,越来越多的研究开始将AI应用于眼表疾病.本文综述了AI在圆锥角膜、翼状胬肉及角膜炎等眼表疾病中的相关研究和应用,探讨当前AI在眼科学临床应用中面临的挑战与机遇,并对其未来发展前景进行展望,旨在为眼科AI的发展提供新思路.

作者:于薏;周奕文;杨燕宁

来源:国际眼科杂志 2022 年 22卷 5期

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作者:
于薏;周奕文;杨燕宁
来源:
国际眼科杂志 2022 年 22卷 5期
标签:
人工智能 机器学习 深度学习 卷积神经网络 眼表疾病
近年来,随着计算机学科的进步与学科交叉融合的推进,人工智能(AI)在医学领域呈现出迅猛发展的态势,在眼科学也取得了许多突破性进展.既往AI在眼科学的应用研究大多集中在糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等眼底疾病.近年来,随着AI学习算法的改进以及大数据的开发利用,AI在眼科学的应用范围得以进一步拓展,越来越多的研究开始将AI应用于眼表疾病.本文综述了AI在圆锥角膜、翼状胬肉及角膜炎等眼表疾病中的相关研究和应用,探讨当前AI在眼科学临床应用中面临的挑战与机遇,并对其未来发展前景进行展望,旨在为眼科AI的发展提供新思路.