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近年来随着计算机技术的发展,机器学习领域的发展越来越迅速,因其具有模仿人脑解释数据的功能,借助计算机强大的整合数据的能力,被广泛地应用于临床,为疾病的诊断、预后分析、诊疗决策的制定等方面提供了方便.现简要概述用于构建推论和预测数据驱动的CNN模型在心血管疾病诊疗中的临床应用及研究进展,分析该模型在心血管疾病应用上的优势以及不足.

作者:艾克力亚尔·艾尼瓦尔;马翔

来源:心血管病学进展 2021 年 42卷 6期

知识库介绍

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作者:
艾克力亚尔·艾尼瓦尔;马翔
来源:
心血管病学进展 2021 年 42卷 6期
标签:
机器学习 深度学习 卷积神经网络 心血管疾病
近年来随着计算机技术的发展,机器学习领域的发展越来越迅速,因其具有模仿人脑解释数据的功能,借助计算机强大的整合数据的能力,被广泛地应用于临床,为疾病的诊断、预后分析、诊疗决策的制定等方面提供了方便.现简要概述用于构建推论和预测数据驱动的CNN模型在心血管疾病诊疗中的临床应用及研究进展,分析该模型在心血管疾病应用上的优势以及不足.