目的 探讨常规超声联合临床病理特征构建列线图风险预测模型对甲状腺微小乳头状癌(mPTC)喉前淋巴结转移的预测价值.方法 采用回顾性研究,连续纳入2018年1月至2021年6月在该院经手术病理证实为mPTC并行淋巴结清扫的患者304例(368个病灶),根据是否发生喉前淋巴结转移将患者分为转移组和无转移组.收集患者主要临床病理资料和超声影像特征,采用单因素分析和多因素二元logistic回归分析明确影响喉前淋巴结转移的危险因素,制作列线图可视化预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型对喉前淋巴结转移的预测效能.结果 喉前淋巴结转移组纳入91例(132个病灶),无转移组纳入213例(236个病灶).多因素二元logistic回归分析结果显示:年龄>45岁(OR=0.937,95％CI:0.921～0.985,P=0.016)为喉前淋巴结转移的独立保护因素,癌结节纵横比≥1(OR=5.451,95％CI:1.852～9.488,P=0.003)、被膜侵犯(OR=3.412,95％CI:1.354～6.895,P=0.015)、非喉前中央区淋巴结转移(OR=5.532,95％CI:1.968～10.128,P=0.002)为喉前淋巴结转移的独立危险因素.基于以上影响因素构建列线图模型预测喉前淋巴结转移的ROC曲线下面积(AUC)为0.870,灵敏度为97.84％,特异度为55.74％.结论 基于超声联合临床病理特征构建的列线图模型可作为预测mPTC喉前
作者：周娜；王蓓；徐秀梅；乔瑜婷；王彪；翟虹
来源：重庆医学 2023 年 52卷 19期
