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目的 探讨结直肠神经内分泌肿瘤(NEN)患者的预后相关因素,并构建生存率列线图.方法 收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库4272例结直肠NEN患者的资料,基于COX回归分析的结果构建列线图,使用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线进行内部验证.结果 性别、年龄、组织学类型、病理分级、肿瘤直径、T分期、N分期、肝转移、原发部位手术、化疗是总生存(OS)时间的影响因素(P<0.05).性别、肿瘤部位、组织学类型、病理分级、肿瘤直径、T分期、N分期、肝转移、原发部位手术、化疗是癌症特异性生存(CSS)时间的影响因素(P<0.05).曲线下面积>0.9,校准曲线与参考线一致.基于列线图总分对患者进行风险分层,低危患者预后优于高危患者(P<0.05).结论 构建的结直肠NEN患者的预后列线图预测性能良好.

作者:廖志晓;邓跃扬;周京旭;朱津丽

来源:重庆医学 2023 年 52卷 20期

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作者:
廖志晓;邓跃扬;周京旭;朱津丽
来源:
重庆医学 2023 年 52卷 20期
标签:
结直肠 神经内分泌肿瘤 预后 预测模型 列线图 监测、流行病学和最终结果数据库 colorectal neuroendocrine neoplasm prognosis prediction model nomogram Surveillance,Epidemiology and End Results database
目的 探讨结直肠神经内分泌肿瘤(NEN)患者的预后相关因素,并构建生存率列线图.方法 收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库4272例结直肠NEN患者的资料,基于COX回归分析的结果构建列线图,使用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线进行内部验证.结果 性别、年龄、组织学类型、病理分级、肿瘤直径、T分期、N分期、肝转移、原发部位手术、化疗是总生存(OS)时间的影响因素(P<0.05).性别、肿瘤部位、组织学类型、病理分级、肿瘤直径、T分期、N分期、肝转移、原发部位手术、化疗是癌症特异性生存(CSS)时间的影响因素(P<0.05).曲线下面积>0.9,校准曲线与参考线一致.基于列线图总分对患者进行风险分层,低危患者预后优于高危患者(P<0.05).结论 构建的结直肠NEN患者的预后列线图预测性能良好.