目的 基于监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)开发和验证列线图,以预测食管癌的早期死亡风险.方法 基于SEER数据库收集2010年至2015年诊断的食管癌,通过X-tile分析获得最佳年龄阈值,通过多因素Logistic回归分析确定与早期死亡(食管癌诊断后存活≤3个月)相关的危险因素,危险因素被用来构建预测列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线进行模型的验证.结果 SEER数据库中符合入组标准的食管癌患者中,1 261例(15.5％)涉及全因早期死亡,1 133例(13.9％)涉及肿瘤特异性早期死亡.多因素Logistic回归分析显示,高龄(P均＜0.001)、未婚(P均＜0.001)、鳞癌(P均=0.001)、较高组织学分级(P均＜0.001)、脑转移(P=0.009、P=0.012)、肝转移(P均＜0.001)、骨转移(P 均=0.001)、未放疗(P 均=0.001)、未化疗(P 均＜0.001)是预测全因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的危险因素,肺转移(P=0.039)仅是预测全因早期死亡的危险因素.全因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡列线图的曲线下面积分别为0.830(95％CI:0.826～0.851)和0.833(95％CI:0.823-0.848).结论 本研究成功构建了基于SEER数据库预测食管癌患者早期死亡的列线图,这可能有助于临床医生筛查高危病例并实施适当治疗.
作者：张小杰；王子兵
来源：肿瘤基础与临床 2023 年 36卷 4期
