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目的:研究中药治疗消化性溃疡(PU)的作用机制.方法:检索2020年版《中华人民共和国药典》与药智数据库中中药治疗PU的处方,利用Spss Modeler进行数据挖掘得到核心药物.从TCMSP数据库中获取核心中药的主要活性成分及作用靶点,GeneCards、OMIM、DrugBank、DisGenet数据库中获取疾病靶点,取交集靶点.对交集靶点进行可视化分析,筛选后得到核心靶点与核心成分,并进行基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析和分子对接.结果:获得甘草、延胡索、白芍、白及、党参5味核心药物,药物聚为3类,核心活性成分为槲皮素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、柱头甾醇,核心靶点为环加氧酶(PTGS2)、表皮细胞因子(EGF)、表皮生长因子受体(EGFR)、白细胞介素-6(IL-6)、胱天蛋白酶(CASP3)等16个.获得603条GO条目,主要涉及氧化应激反应、蛋白磷酸化、泛素蛋白连接酶等.KEGG富集条目共118条通路,核心靶点主要富集在肿瘤坏死因子、白细胞介素-17(IL-17)等信号通路.结论:5味中药治疗PU可能是通过调控PTGS2、EGF等靶点及TNF、IL-17、MAPK、HIF-1等通路的表达来实现.

作者:李继兴;李伊花;刘晓波

来源:湖南中医杂志 2023 年 39卷 6期

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作者:
李继兴;李伊花;刘晓波
来源:
湖南中医杂志 2023 年 39卷 6期
标签:
消化性溃疡 中药 数据挖掘 网络药理学 分子对接 作用机制 peptic ulcer traditional Chinese medicine data mining network pharmacology molecular doc-king mechanism of action
目的:研究中药治疗消化性溃疡(PU)的作用机制.方法:检索2020年版《中华人民共和国药典》与药智数据库中中药治疗PU的处方,利用Spss Modeler进行数据挖掘得到核心药物.从TCMSP数据库中获取核心中药的主要活性成分及作用靶点,GeneCards、OMIM、DrugBank、DisGenet数据库中获取疾病靶点,取交集靶点.对交集靶点进行可视化分析,筛选后得到核心靶点与核心成分,并进行基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析和分子对接.结果:获得甘草、延胡索、白芍、白及、党参5味核心药物,药物聚为3类,核心活性成分为槲皮素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、柱头甾醇,核心靶点为环加氧酶(PTGS2)、表皮细胞因子(EGF)、表皮生长因子受体(EGFR)、白细胞介素-6(IL-6)、胱天蛋白酶(CASP3)等16个.获得603条GO条目,主要涉及氧化应激反应、蛋白磷酸化、泛素蛋白连接酶等.KEGG富集条目共118条通路,核心靶点主要富集在肿瘤坏死因子、白细胞介素-17(IL-17)等信号通路.结论:5味中药治疗PU可能是通过调控PTGS2、EGF等靶点及TNF、IL-17、MAPK、HIF-1等通路的表达来实现.