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目的 基于Meta分析结果,探讨疾病发病风险综合评价模型.方法 根据人群脑卒中发病危险因素队列研究和病例对照研究资料,利用Meta分析方法对危险因素的危险度进行合并,得到合并比值比(OR),从而建立Logistic 风险评价回归模型.结果 最终纳入10个队列研究和5个病例对照研究,14个危险因素.通过数据筛选,有8个危险因素进本次模型,包括:BMI≥25.0 kg/m2、SBP 120~<140 mmHg、SBP≥140 mmHg、高血压病史、糖尿病病史、冠心病史、房颤和吸烟,其综合危险度为:1.19、1.15、1.55、2.20、1.99、1.40、1.51和2.05.结论 本研究以系统评价为基础建立西方人群脑卒中风险评价模型,有效地避免了人群样本量偏少的因素,建立的模型具有循证医学证据.

作者:周亮;程迪祥;刘岭;张彦琦;伍亚舟;刘小钰;易东

来源:第三军医大学学报 2014 年 36卷 8期

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作者:
周亮;程迪祥;刘岭;张彦琦;伍亚舟;刘小钰;易东
来源:
第三军医大学学报 2014 年 36卷 8期
标签:
脑卒中 危险因素 西方人群 Logistic回归 风险评价模型 stroke risk factors Western population logistic regression risk assessment model
目的 基于Meta分析结果,探讨疾病发病风险综合评价模型.方法 根据人群脑卒中发病危险因素队列研究和病例对照研究资料,利用Meta分析方法对危险因素的危险度进行合并,得到合并比值比(OR),从而建立Logistic 风险评价回归模型.结果 最终纳入10个队列研究和5个病例对照研究,14个危险因素.通过数据筛选,有8个危险因素进本次模型,包括:BMI≥25.0 kg/m2、SBP 120~<140 mmHg、SBP≥140 mmHg、高血压病史、糖尿病病史、冠心病史、房颤和吸烟,其综合危险度为:1.19、1.15、1.55、2.20、1.99、1.40、1.51和2.05.结论 本研究以系统评价为基础建立西方人群脑卒中风险评价模型,有效地避免了人群样本量偏少的因素,建立的模型具有循证医学证据.