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目的:比较移动平均法、指数平滑法、自回归法、ARIMA法和灰色预测法在退田还湖地区试点血吸虫病发病拟合效果的优劣,为当地血防部门提供较为适合的拟合方法. 方法: 应用五种方法对集成垸试点和濠口试点血吸虫病患病率建模预测并比较拟合值的绝对误差、相对误差和误差平方和. 结果: 集成垸试点灰色预测法拟合值的平均绝对误差、平均相对误差和误差平方和最小;濠口试点平均绝对误差、误差平方和以ARIMA法最小,平均相对误差以自回归法最小. 结论: 不同的拟合模型适用于不同的试点;两试点以灰色预测和ARIMA模型拟合效果较好.

作者:赛晓勇;邢秦菊;孟定茹;贾玉然;蔡凯平;李岳生;周晓农

来源:第四军医大学学报 2006 年 27卷 17期

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作者:
赛晓勇;邢秦菊;孟定茹;贾玉然;蔡凯平;李岳生;周晓农
来源:
第四军医大学学报 2006 年 27卷 17期
标签:
统计预测 ARIMA模型 血吸虫病 退田还湖
目的:比较移动平均法、指数平滑法、自回归法、ARIMA法和灰色预测法在退田还湖地区试点血吸虫病发病拟合效果的优劣,为当地血防部门提供较为适合的拟合方法. 方法: 应用五种方法对集成垸试点和濠口试点血吸虫病患病率建模预测并比较拟合值的绝对误差、相对误差和误差平方和. 结果: 集成垸试点灰色预测法拟合值的平均绝对误差、平均相对误差和误差平方和最小;濠口试点平均绝对误差、误差平方和以ARIMA法最小,平均相对误差以自回归法最小. 结论: 不同的拟合模型适用于不同的试点;两试点以灰色预测和ARIMA模型拟合效果较好.