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目的预测洞庭湖区退田还湖试点退田还湖前后血吸虫病疫情的变化趋势,为血吸虫病防治策略的制定提供依据. 方法应用时间序列中指数平滑法、移动平均法、自相关分析及自回归综合移动平均法(ARIMA)对洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病疫情建模、分析,并比较4种方法的预测效果. 结果集成垸试点和濠口试点ARIMA模型粪检阳性率误差平方和最小,分别为100.16和22.54.其ARIMA预测模型分别为t=1.2877Yt-1+0.4246Yt-2-0.7123 Yt-3-0.4305et-1+0.9981et-2-0.0544和t=0.6487Yt-1+0.3513Yt-2+0.8671et-1+0.0223;退田还湖后的患病率预测值高于退田还湖前. 结论退田还湖后血吸虫病粪检阳性率预测值有升高的趋势,应加强当地的血吸虫病防治工作.

作者:赛晓勇;闫永平;张治英;蔡凯平;李岳生;周晓农;徐德忠

来源:中国寄生虫病防治杂志 2004 年 17卷 6期

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作者:
赛晓勇;闫永平;张治英;蔡凯平;李岳生;周晓农;徐德忠
来源:
中国寄生虫病防治杂志 2004 年 17卷 6期
标签:
统计预测 时间序列分析 血吸虫病 退田还湖
目的预测洞庭湖区退田还湖试点退田还湖前后血吸虫病疫情的变化趋势,为血吸虫病防治策略的制定提供依据. 方法应用时间序列中指数平滑法、移动平均法、自相关分析及自回归综合移动平均法(ARIMA)对洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病疫情建模、分析,并比较4种方法的预测效果. 结果集成垸试点和濠口试点ARIMA模型粪检阳性率误差平方和最小,分别为100.16和22.54.其ARIMA预测模型分别为t=1.2877Yt-1+0.4246Yt-2-0.7123 Yt-3-0.4305et-1+0.9981et-2-0.0544和t=0.6487Yt-1+0.3513Yt-2+0.8671et-1+0.0223;退田还湖后的患病率预测值高于退田还湖前. 结论退田还湖后血吸虫病粪检阳性率预测值有升高的趋势,应加强当地的血吸虫病防治工作.