目的：对肾细胞癌（renal cell cancer, RCC）患者的尿液进行代谢组学分析，建立数据模型并筛选特征代谢标志物。方法采用气相色谱质谱联用技术（gas chromatography mass spectrometry, GC-MS）分析27例RCC患者，26例泌尿系其它肿瘤患者及26例健康人的尿液，利用SIMCA-P+12.0.1.0软件进行主成分分析（principal component analysis, PCA）及正交偏最小二乘法-判别分析（orthogonal partial least-squares discriminant analysis,0PLS-DA），并筛选特征代谢产物。结果构建了PCA（R2X=0.846， Q2=0.575）和OPLS-DA（R2X=0.736，R2Y=0.974，Q2Y=0.897）模型，筛选出14种差异代谢产物，主要是有机酸、马尿酸、色氨酸及其降解产物，其中戊酸、丙二酸、戊二酸、己二酸、吲哚乙酸、氨基喹啉、喹啉及色氨酸在RCC患者尿液中的含量显著高于正常人（P<0.01），同时RCC组的尿液中戊酸、苯丙氨酸、6-甲氧基-硝基喹啉的含量显著高于泌尿系其它肿瘤患者（P<0.01）。结论基于GC-MS的代谢组学方法可以区分RCC患者，筛选出的代谢产物可能是RCC的诊断标志物，可进行深入研究。
作者：张琳；李玲；孔海瑞；曾方银
来源：南方医科大学学报 2015 年 5期
