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目的 研究益生元干预对肠道菌群的影响,基于肠道菌群数据建立模型预测摄入益生元后双歧杆菌的变化.方法 将35名健康志愿者随机分为2组,分别接受16 g/d低聚果糖(FOS)或低聚半乳糖(GOS)干预,干预时间9 d,采集第0、5、9天粪便标本进行16s rRNA基因高通量测序分析,分析两种益生元干预对肠道菌群结构、多样性与功能的影响.用随机森林方法区分益生元干预5 d后双歧杆菌变化,并用初始的菌群构建一个连续型指数(index),实现指数与双歧杆菌实际变化量相关联,而后,对模型进行验证.结果 FOS干预5 d后降低肠道菌群α多样性,9 d时回升,GOS在干预5、9 d时α多样性均下降.两种益生元对β多样性影响均无统计学意义(P>0.05).通过随机森林方法建立的预测模型,ROC曲线下面积为89.6

作者:罗月梅;刘斐童;陈慕璇;唐文丽;杨月莲;谭细兰;周宏伟

来源:南方医科大学学报 2018 年 38卷 3期

知识库介绍

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作者:
罗月梅;刘斐童;陈慕璇;唐文丽;杨月莲;谭细兰;周宏伟
来源:
南方医科大学学报 2018 年 38卷 3期
标签:
益生元 低聚果糖 低聚半乳糖 肠道菌群 精准膳食 双歧杆菌 prebiotics fructo-oligosaccharides galacto-oligosaccharides microbiota personalized diet Bifidobacterium
目的 研究益生元干预对肠道菌群的影响,基于肠道菌群数据建立模型预测摄入益生元后双歧杆菌的变化.方法 将35名健康志愿者随机分为2组,分别接受16 g/d低聚果糖(FOS)或低聚半乳糖(GOS)干预,干预时间9 d,采集第0、5、9天粪便标本进行16s rRNA基因高通量测序分析,分析两种益生元干预对肠道菌群结构、多样性与功能的影响.用随机森林方法区分益生元干预5 d后双歧杆菌变化,并用初始的菌群构建一个连续型指数(index),实现指数与双歧杆菌实际变化量相关联,而后,对模型进行验证.结果 FOS干预5 d后降低肠道菌群α多样性,9 d时回升,GOS在干预5、9 d时α多样性均下降.两种益生元对β多样性影响均无统计学意义(P>0.05).通过随机森林方法建立的预测模型,ROC曲线下面积为89.6