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目的 确定中医药治疗是否与类风湿关节炎合并血小板升高患者(RA-PLT)再入院的风险相关.方法 回顾性收集了安徽中医药大学第一附属医院2013年~2021年诊断为类风湿关节炎(RA)的住院患者资料,并进一步筛选出伴有血小板升高的患者.采用倾向评分匹配法,将RA-PLT患者分为中医药(TCM)组和非中医药(Non-TCM)组,按1-TCM:1-Non-TCM的比例进行匹配,对性别、年龄、中成药、外敷药等因素进行调整,以减少选择偏倚和混淆.采用Cox比例风险模型评估RA-PLT患者再入院风险的危险比(HR);采用Kaplan-Meier曲线评估RA-PLT患者再入院的发生率.结果 本研究最终纳入1176例RA-PLT患者,其中TCM组842例,Non-TCM组334例.经过1∶1倾向评分匹配,每组纳入334人.COX比例风险模型结果示:TCM组的再入院率明显低于Non-TCM组[风险比(HR)=0.59,95

作者:王帆帆;刘健;方妍妍;文建庭;贺明玉;韩琦;李旭

来源:南方医科大学学报 2023 年 43卷 9期

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作者:
王帆帆;刘健;方妍妍;文建庭;贺明玉;韩琦;李旭
来源:
南方医科大学学报 2023 年 43卷 9期
标签:
中医药 类风湿关节炎 再入院 队列研究 Traditional Chinese medicine rheumatoid arthritis readmission cohort study
目的 确定中医药治疗是否与类风湿关节炎合并血小板升高患者(RA-PLT)再入院的风险相关.方法 回顾性收集了安徽中医药大学第一附属医院2013年~2021年诊断为类风湿关节炎(RA)的住院患者资料,并进一步筛选出伴有血小板升高的患者.采用倾向评分匹配法,将RA-PLT患者分为中医药(TCM)组和非中医药(Non-TCM)组,按1-TCM:1-Non-TCM的比例进行匹配,对性别、年龄、中成药、外敷药等因素进行调整,以减少选择偏倚和混淆.采用Cox比例风险模型评估RA-PLT患者再入院风险的危险比(HR);采用Kaplan-Meier曲线评估RA-PLT患者再入院的发生率.结果 本研究最终纳入1176例RA-PLT患者,其中TCM组842例,Non-TCM组334例.经过1∶1倾向评分匹配,每组纳入334人.COX比例风险模型结果示:TCM组的再入院率明显低于Non-TCM组[风险比(HR)=0.59,95