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目的 分析多道睡眠图(polysomnogram,PSG)呼吸事件自动分析与人工分析产生误差的原因,探讨提高阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断结果准确性的要素.方法 选择376例打鼾伴有睡眠憋气或可能有睡眠憋气者进行7h以上的PSG监测,对检测结果先用软件自动分析,再进行人工分析,对数据进行统计学分析.结果 PSG呼吸事件经人工分析得出的呼吸暂停指数、低通气指数、最长呼吸暂停时间、呼吸暂停低通气指数,与自动分析结果差别有统计学意义,人工分析结果更符合患者病情.结论 自动分析结果对PSG呼吸事件病情程度的诊断有误差.目前,应该常规对PSG行人工分析.睡眠呼吸软件应及时更新内容,以提高临床诊断的准确性.

作者:赵源庆;郭家亮;武文魁

来源:中国耳鼻咽喉头颈外科 2014 年 21卷 1期

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赵源庆;郭家亮;武文魁
来源:
中国耳鼻咽喉头颈外科 2014 年 21卷 1期
标签:
睡眠呼吸暂停,阻塞性 多道睡眠描记术 自动分析 人工分析 Sleep Apnea,Obstructive Polysomnography Autoanalysis manualanalysis
目的 分析多道睡眠图(polysomnogram,PSG)呼吸事件自动分析与人工分析产生误差的原因,探讨提高阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断结果准确性的要素.方法 选择376例打鼾伴有睡眠憋气或可能有睡眠憋气者进行7h以上的PSG监测,对检测结果先用软件自动分析,再进行人工分析,对数据进行统计学分析.结果 PSG呼吸事件经人工分析得出的呼吸暂停指数、低通气指数、最长呼吸暂停时间、呼吸暂停低通气指数,与自动分析结果差别有统计学意义,人工分析结果更符合患者病情.结论 自动分析结果对PSG呼吸事件病情程度的诊断有误差.目前,应该常规对PSG行人工分析.睡眠呼吸软件应及时更新内容,以提高临床诊断的准确性.