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目的 构建食管异物术后食管穿孔的预测模型,预测食管异物术后食管穿孔的发生几率.方法 回顾性收集天门市第一人民医院耳鼻咽喉头颈外科2012年1月~2022年3月1137例食管异物患者的病例资料,按照入院时间顺序分为建模组(810例)和验证组(327例),所有患者均行食管镜食管异物探查术,根据术中食管有无穿孔,分为无食管穿孔组和食管穿孔组.对建模组进行lasso回归筛选变量以及通过随机森林对自变量重要性进行排序,纳入不同自变量构建模型1和模型2,两个模型在区分度、校准度、临床适用度三个方面进行对比,并且进行赤池信息准则比较,内部验证采用Bootstrap法10重交叉验证1000次进行验证,模型区分度采用受试者工作特征曲线评估Logistic回归模型预测价值,采用Hosmer-Lemeshow来评价模型校准度,临床适用度采用绘制临床决策曲线,最后绘制nomogram图展示预测结果.结果 1137例食管异物患者均顺利取出异物,248例出现食管穿孔,食管穿孔的发生率约为21.8%(248/1137).模型1在区分度、校准都及临床适用度三个方面较模型2优势,并且赤池信息准则较小,最终模型1为本次研究的预测模型.建模组Logistic回归显示居住地区、年龄、民族、嵌顿时间、手术时间是食管异物术后食管穿孔的独立危险因素.建模组中预测概率ROC曲线下面积为0.71(9

作者:廖红明;秦亮;何本超;颜风波

来源:中国耳鼻咽喉头颈外科 2023 年 30卷 4期

知识库介绍

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作者:
廖红明;秦亮;何本超;颜风波
来源:
中国耳鼻咽喉头颈外科 2023 年 30卷 4期
标签:
危险因素 回归分析 异物 列线图 临床决策曲线
目的 构建食管异物术后食管穿孔的预测模型,预测食管异物术后食管穿孔的发生几率.方法 回顾性收集天门市第一人民医院耳鼻咽喉头颈外科2012年1月~2022年3月1137例食管异物患者的病例资料,按照入院时间顺序分为建模组(810例)和验证组(327例),所有患者均行食管镜食管异物探查术,根据术中食管有无穿孔,分为无食管穿孔组和食管穿孔组.对建模组进行lasso回归筛选变量以及通过随机森林对自变量重要性进行排序,纳入不同自变量构建模型1和模型2,两个模型在区分度、校准度、临床适用度三个方面进行对比,并且进行赤池信息准则比较,内部验证采用Bootstrap法10重交叉验证1000次进行验证,模型区分度采用受试者工作特征曲线评估Logistic回归模型预测价值,采用Hosmer-Lemeshow来评价模型校准度,临床适用度采用绘制临床决策曲线,最后绘制nomogram图展示预测结果.结果 1137例食管异物患者均顺利取出异物,248例出现食管穿孔,食管穿孔的发生率约为21.8%(248/1137).模型1在区分度、校准都及临床适用度三个方面较模型2优势,并且赤池信息准则较小,最终模型1为本次研究的预测模型.建模组Logistic回归显示居住地区、年龄、民族、嵌顿时间、手术时间是食管异物术后食管穿孔的独立危险因素.建模组中预测概率ROC曲线下面积为0.71(9