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目的:了解烧伤患者医院感染的流行病学特点,探寻烧伤患者发生医院感染的独立危险因素,以此构建风险预测模型并分析其预测价值。方法:采用回顾性病例系列研究方法。2016年5月—2019年12月,江南大学附属医院烧伤科收治3 475例符合入选标准的烧伤患者,其中男2 290例、女1 185例,年龄1~94岁,统计其医院感染发生率、病原菌检出部位与具体构成。将患者按照大约7∶3的比例在R 4.1.3统计软件中随机分为训练组(2 434例)和验证组(1 041例),比较2组患者入院时性别、年龄、烧伤总面积、合并Ⅲ度烧伤/吸入性损伤/休克/糖尿病情况以及入住重症监护病房(ICU)情况、行中心静脉置管/气管插管/留置导尿管/手术情况、医院感染情况、抗生素使用天数、住院天数。根据是否发生医院感染,将患者分为医院感染组(102例)和未医院感染组(3 373例),统计2组患者前述除医院感染情况外的资料以及入院季节、抗生素使用种类。对前述数据行独立样本 t检验、 χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析,将医院感染组与未医院感染组比较差异有统计学意义的指标作为自变量纳入多因素logistic回归分析,筛选3 475例烧伤患者发生医院感染的独立危险因素。在独立危险因素与重要临床特征基础上,构建训练组烧

作者:王华;赵朋;孙丹;武星;袁琴芳;王克伟

来源:中华烧伤与创面修复杂志 2022 年 38卷 12期

知识库介绍

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作者:
王华;赵朋;孙丹;武星;袁琴芳;王克伟
来源:
中华烧伤与创面修复杂志 2022 年 38卷 12期
标签:
烧伤 交叉感染 危险因素 回归分析 列线图 Burns Cross infection Risk factors Regression analysis Nomograms
目的:了解烧伤患者医院感染的流行病学特点,探寻烧伤患者发生医院感染的独立危险因素,以此构建风险预测模型并分析其预测价值。方法:采用回顾性病例系列研究方法。2016年5月—2019年12月,江南大学附属医院烧伤科收治3 475例符合入选标准的烧伤患者,其中男2 290例、女1 185例,年龄1~94岁,统计其医院感染发生率、病原菌检出部位与具体构成。将患者按照大约7∶3的比例在R 4.1.3统计软件中随机分为训练组(2 434例)和验证组(1 041例),比较2组患者入院时性别、年龄、烧伤总面积、合并Ⅲ度烧伤/吸入性损伤/休克/糖尿病情况以及入住重症监护病房(ICU)情况、行中心静脉置管/气管插管/留置导尿管/手术情况、医院感染情况、抗生素使用天数、住院天数。根据是否发生医院感染,将患者分为医院感染组(102例)和未医院感染组(3 373例),统计2组患者前述除医院感染情况外的资料以及入院季节、抗生素使用种类。对前述数据行独立样本 t检验、 χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析,将医院感染组与未医院感染组比较差异有统计学意义的指标作为自变量纳入多因素logistic回归分析,筛选3 475例烧伤患者发生医院感染的独立危险因素。在独立危险因素与重要临床特征基础上,构建训练组烧