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目的:采用Meta分析评估腺苷负荷血氧水平依赖功能磁共振(BOLD-fMR1)对冠心病的诊断价值.方法:检索2000年1月-2016年8月国内外6个数据库(Pubmed、Cochrane图书馆、Embase、CNKI中国期刊全文数据库及外文生物医学文献数据库和万方数据知识资源系统)中关于腺苷负荷BOLD-fMRI诊断冠心病的中英文文献,分别使用Co-chrane协作网QUADAS-1、Review Manager 5.3 QUADAS-2对纳入文献进行质量评估,采用Meta-disc version 1.4软件进行Meta分析,获得BOLD-fMRI诊断冠心病的总体敏感度(SEN)、特异度(SPE)和诊断比值比(DOR),绘制工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC).结果:腺苷负荷BOLD-fMRI基于心肌节段(n=1738)水平诊断冠心病的总体SEN、SPE和DOR分别为0.79(95%CI:0.75~0.83)、0.73(95%CI:0.71~0.75)和11.79(95%CI:5.78~24.08),AUC为0.8504.结论:腺苷负荷BOLD-fMRI诊断冠心病的敏感性和特异性均较高,在临床上具有广阔的应用前景.

作者:袁尉峰;宋林声;陈祯炜;赵新湘

来源:放射学实践 2017 年 32卷 4期

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作者:
袁尉峰;宋林声;陈祯炜;赵新湘
来源:
放射学实践 2017 年 32卷 4期
标签:
磁共振成像 腺苷 冠状动脉性心脏病 Meta分析 Magnetic resonance imaging Adenosine Coronary heart disease Meta-Analysis
目的:采用Meta分析评估腺苷负荷血氧水平依赖功能磁共振(BOLD-fMR1)对冠心病的诊断价值.方法:检索2000年1月-2016年8月国内外6个数据库(Pubmed、Cochrane图书馆、Embase、CNKI中国期刊全文数据库及外文生物医学文献数据库和万方数据知识资源系统)中关于腺苷负荷BOLD-fMRI诊断冠心病的中英文文献,分别使用Co-chrane协作网QUADAS-1、Review Manager 5.3 QUADAS-2对纳入文献进行质量评估,采用Meta-disc version 1.4软件进行Meta分析,获得BOLD-fMRI诊断冠心病的总体敏感度(SEN)、特异度(SPE)和诊断比值比(DOR),绘制工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC).结果:腺苷负荷BOLD-fMRI基于心肌节段(n=1738)水平诊断冠心病的总体SEN、SPE和DOR分别为0.79(95%CI:0.75~0.83)、0.73(95%CI:0.71~0.75)和11.79(95%CI:5.78~24.08),AUC为0.8504.结论:腺苷负荷BOLD-fMRI诊断冠心病的敏感性和特异性均较高,在临床上具有广阔的应用前景.