目的:探讨基于增强CT影像组学在鉴别肾嫌色细胞癌(CRCC)与肾嗜酸细胞腺瘤(RO)中的应用价值.方法:搜集经病理证实且具有完整CT三期增强图像的56例肾占位患者,包括35例CRCC与21例RO患者(35个CRCC病灶和23个RO病灶).为建立稳定的LASSO模型,通过获得每个病灶每期2个或3个不同层面的轴面图像(CRCC 2个,RO3个),将数据增加到每期总共139个.每期每个病灶所选择的轴面图像由两位放射科医师协商后利用ITK-Snap软件共同勾画兴趣区(ROI).使用mRMR去除训练集中冗余和无关的特征,并通过LASSO选择最优的特征子集来构建最终的模型.将所选特征的加权系数相加计算Radscore,并分别对训练组和验证组CRCC和RO的Rad-score进行比较.使用ROC曲线评价模型的鉴别诊断效能.结果:增强三期整合影像组学模型的分类效能高于各期相模型的分类效能,皮髓质期、实质期、排泄期模型鉴别CRCC与RO的AUC值分别为0.82、0.80和0.78.三期整合模型的AUC值为:训练集0.84,验证集0.84;训练集的敏感度与特异度分别为67.3％、87.8％,验证集分别为80.0％、85.7％.各模型间的AUC差异无统计学意义(P>0.05).结论:基于增强CT影像组学可能是鉴别CRCC与RO的一种可行而有潜力的方法.
作者：鲍远照；葛亚琼；程琦；刘欣；严立；韦炜
来源：放射学实践 2021 年 36卷 2期
