目的 比较增强CT模型与影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC) WHO/ISUP分级的效能.方法 回顾性分析131例经病理确诊ccRCC患者,按照3∶2比例分层抽样分为训练集(n=78)和验证集(n=53).根据2016版肾癌WHO/ISUP病理分级标准,以Ⅰ～Ⅱ级为低级别、Ⅲ～Ⅳ级为高级别ccRCC.训练集55例低级别、23例高级别ccRCC;验证集37例低级别、16例高级别ccRCC.以训练集构建增强CT模型及影像组学模型预测ccRCC级别,于验证集加以验证,比较其诊断效能.结果 增强CT模型在训练集及验证集预测高、低级别ccRCC的曲线下面积(AUC)分别为0.89及0.76,敏感度分别0.83及0.56,特异度分别为0.84及0.87;影像组学模型的AUC分别为0.98及0.85,敏感度分别0.96及0.91,特异度分别为0.75及0.84.训练集中影像组学模型的AUC大于增强CT模型(Z=2.05,P＜0.05),验证集中二者AUC差异无统计学意义(Z=0.95,P=0.34).决策曲线分析结果显示高风险概率阈值为0.08～1.00时,影像组学模型净获益高于增强CT模型.结论 影像组学模型预测ccRCC WHO/ISUP分级的效能优于增强CT模型.
作者：韩冬；于楠；张喜荣；吴宏培；任革；吕蕊花；李晨；贺太平
来源：中国医学影像技术 2021 年 37卷 4期
