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影像组学是从CT、MRI、PET-CT等医学图像中获取高通量的影像学特征(如颜色、形状、纹理等),通过数据处理的分析方法指导临床诊断和预后预测,是一种无创、客观、可重复性强的新型诊断技术.近年来,影像组学的分析方法逐渐应用于肾细胞癌,在组织学分型、核分级、TNM分期、分子生物标志物及疗效预测等方面发挥着越来越重要的作用.本文旨在对肾细胞癌影像组学的研究现状及进展进行综述分析.
作者：蒋婷婷
来源：影像诊断与介入放射学 2022 年 31卷 1期
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