目的:研究CT影像组学在术前预测喉癌患者淋巴结转移中的价值.方法:搜集本院304例经手术病理证实为喉癌患者的影像学资料,随机选择243例及61例分别作为训练集和验证集.从术前静脉期CT图像中手工勾画肿瘤体积并提取影像组学特征.在训练集中,采用LASSO回归进行特征筛选,使用Logistic回归分别构建影像组学模型、形态学模型及二者联合模型.利用受试者工作特征(ROC)曲线评价各个模型的预测效能,并对模型的ROC曲线行Delong检验.在验证集中评估各种模型的诊断效能.结果:最后获得5个影像组学特征.在训练集中,影像组学模型ROC曲线下面积(AUC)为0.85(95％CI:0.77～0.93),形态学模型AUC为0.66(95％CI:0.59～0.72),联合模型AUC为0.82(95％CI:0.74～0.91);在验证集中,影像组学模型AUC为0.83(95％CI:0.69～0.97),形态学模型AUC为0.59(95％CI:0.40～0.77),联合模型AUC为0.73(95％CI:0.56～0.91).Delong检验显示影像组学模型与形态学模型差异、联合模型与形态学模型差异均有统计学意义(P<0.05),而联合模型与影像组模型差异无统计学意义(P>0.05).结论:基于病灶为兴趣区的CT影像组学模型可以术前较好地预测喉癌淋巴结转移,其诊断效能高于形态学模型.
作者：郭峰；罗琦；郑伊能；曾春；李咏梅
来源：放射学实践 2021 年 36卷 11期
