目的:探讨基于CT平扫(NECT)和对比增强(CECT)图像的纹理分析技术对磨玻璃密度(GGO)结节样肺腺癌浸润性的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析77例GGO结节样肺腺癌患者的临床和影像资料.77个GGO病灶中,浸润前病变(PIL)12个(15.6％),微浸润性病变(MIA)36个(46.8％),浸润性肺腺癌(IA)29个(37.7％).分别在每个GGO病灶的CT平扫(NECT)和对比增强(CECT)图像上逐层手动勾画感兴趣区(ROI),获得病灶的容积ROI(VOI),提取其直方图参数(8个)和灰度共生矩阵(GLGM)参数(4个).采用t检验及受试者工作特征曲线(ROC)分析特征参数组间差异及诊断效能.结果:大多数纹理特征参数对鉴别IA与MIA/PIL具有统计学意义(P<0.05).ROC曲线分析显示在NECT和CECT纹理参数中,均以能量(AUC分别为0.818和0.839)和熵(AUC分别为0.820和0.859)的诊断效能较高.结论:基于NECT和CECT图像的纹理参数均能较好地鉴别IA与M IA/PIL,其中以能量和熵的诊断效能较好.
作者：吕燕；叶靖；凌俊
来源：放射学实践 2021 年 36卷 12期
