目的:探讨M RI多参数联合评分对腮腺肿瘤的定性诊断价值.方法:搜集2016年1月至2022年12月间我院收治的经手术病理确诊的腮腺肿瘤患者,所有患者术前均接受过多模态MRI检查,包括MRI平扫、扩散加权成像(DWI)和动态增强扫描(DCE),采用ROC曲线分析MRI多参数联合评分(MPCS)鉴别腮腺良、恶性肿瘤的效能.结果:共纳入腮腺肿瘤患者116例,其中良性肿瘤75例(64.7％),恶性肿瘤41例(35.3％).MRI平扫图像中良、恶性肿瘤的边界和形态差异有统计学意义(P＜0.05),但病灶位置和信号均匀性差异无统计学意义(P＞0.05).良性肿瘤的平均ADC值为(1.15±0.22)×10-3mm2/s,恶性肿瘤的平均ADC值为(0.95±0.17)×10-3 mm2/s,两者之间差异有统计学意义(P＜0.05).良性肿瘤的TIC曲线以A型最多(43/75,57.3％),恶性肿瘤则以C型曲线最多(29/41,70.7％).良性肿瘤的MR多参数联合评分平均分值为(2.23±1.23)分,恶性肿瘤为(5.00±1.05)分,两者之间差异有统计学意义(P＜0.05).ROC曲线分析结果显示,MPCS鉴别诊断腮腺良、恶性肿瘤的曲线下面积(AUC)为0.94,明显高于ADC值(0.75)和TIC曲线分型(0.84),差异有统计学意义(P＜0.01).MPCS为3分时鉴别良恶性肿瘤的效能最高,AUC为0.88,敏感度和特异度分别为87.8％和88.0％,阳性预测值和阴性预测值分别为80.0％

作者：李治群；孙笑芬；徐钐；万江花；施玉森；李蕊蕊；刘旭东；张业雨

来源：放射学实践 2023 年 38卷 9期