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目的 了解1995—2018年上海市浦东新区居民跌落死亡率变化趋势并对各影响因素进行定量评估, 为制定相应的干预措施提供依据.方法 收集浦东新区1995—2018年意外跌落死亡资料, 计算意外跌落粗死亡率与年龄标化率, 采用年度变化百分比(APC) 描述意外跌落死亡率的变化趋势, 采用率差别分解法分析人口因素对于意外跌落死亡率变化的贡献.结果 1995—2018年浦东新区意外跌落粗死亡率为12.64/10万, 标化死亡率为5.52/10万, 24年间意外跌落粗死亡率呈现逐年上升的趋势(APC=1.36%, Z=4.064, P<0.001), 标化死亡率则呈现逐年下降的趋势(APC=-2.82%, Z=-7.724, P<0.001);人口因素对意外跌落死亡率起到了促进作用, 男性、女性及总人群人口老龄化贡献率分别为46.57%, 36.00%以及40.76%.结论 1995—2018年浦东新区意外跌落粗死亡率呈现逐年上升的趋势, 人口老龄化是主要的促进因素之一, 应将老年人作为重点人群加强干预, 减少意外跌落所导致的死亡.

作者:陈亦晨;李小攀;陈涵一;杨琛;郝莉鹏;孙乔;闫蓓;曲晓滨;张格;朱海明;孙良红

来源:公共卫生与预防医学 2019 年 30卷 2期

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作者:
陈亦晨;李小攀;陈涵一;杨琛;郝莉鹏;孙乔;闫蓓;曲晓滨;张格;朱海明;孙良红
来源:
公共卫生与预防医学 2019 年 30卷 2期
标签:
意外跌落 死亡率 变化趋势 Accidental fall Mortality Temporal trend
目的 了解1995—2018年上海市浦东新区居民跌落死亡率变化趋势并对各影响因素进行定量评估, 为制定相应的干预措施提供依据.方法 收集浦东新区1995—2018年意外跌落死亡资料, 计算意外跌落粗死亡率与年龄标化率, 采用年度变化百分比(APC) 描述意外跌落死亡率的变化趋势, 采用率差别分解法分析人口因素对于意外跌落死亡率变化的贡献.结果 1995—2018年浦东新区意外跌落粗死亡率为12.64/10万, 标化死亡率为5.52/10万, 24年间意外跌落粗死亡率呈现逐年上升的趋势(APC=1.36%, Z=4.064, P<0.001), 标化死亡率则呈现逐年下降的趋势(APC=-2.82%, Z=-7.724, P<0.001);人口因素对意外跌落死亡率起到了促进作用, 男性、女性及总人群人口老龄化贡献率分别为46.57%, 36.00%以及40.76%.结论 1995—2018年浦东新区意外跌落粗死亡率呈现逐年上升的趋势, 人口老龄化是主要的促进因素之一, 应将老年人作为重点人群加强干预, 减少意外跌落所导致的死亡.