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目的 探究暴露于室外空气污染中PM2.5对肺癌发病风险的关联性.方法 以"颗粒物"、"细颗粒物"、"肺癌"、"particulate matter"、"PM2.5"、"lung cancer"、"lung carcinoma"、"incidence"、"morbidity"等为检索词,检索数据库PubMed、Embase、Web of Science、中国知网数据库(CNKI)、万方数据库自建库至2020年4月有关于PM2.5与肺癌发病率相关的队列研究,对纳入研究采用NOS量表进行质量评价并使用Stata 15.1软件进行Meta分析.结果 共纳入6篇队列研究,经异质性检验后选择固定效应模型(P>0.1,I2<50%).Meta分析合并效应量RR值为1.07(95%CI:1.06~1.09),提示暴露于空气污染中的PM2.5每上升10μg/m3可能会增加肺癌的发生风险.进行敏感性分析后结果 显示剔除任一研究合并效应量均未发生明显改变,提示此次Meta分析的结果 较为稳健.结论 随着暴露于空气污染中的PM2.5的上升肺癌发生风险可能会增加.

作者:白羽;倪洋;曾强

来源:公共卫生与预防医学 2020 年 31卷 4期

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作者:
白羽;倪洋;曾强
来源:
公共卫生与预防医学 2020 年 31卷 4期
标签:
PM2.5 肺癌 队列研究 Meta分析
目的 探究暴露于室外空气污染中PM2.5对肺癌发病风险的关联性.方法 以"颗粒物"、"细颗粒物"、"肺癌"、"particulate matter"、"PM2.5"、"lung cancer"、"lung carcinoma"、"incidence"、"morbidity"等为检索词,检索数据库PubMed、Embase、Web of Science、中国知网数据库(CNKI)、万方数据库自建库至2020年4月有关于PM2.5与肺癌发病率相关的队列研究,对纳入研究采用NOS量表进行质量评价并使用Stata 15.1软件进行Meta分析.结果 共纳入6篇队列研究,经异质性检验后选择固定效应模型(P>0.1,I2<50%).Meta分析合并效应量RR值为1.07(95%CI:1.06~1.09),提示暴露于空气污染中的PM2.5每上升10μg/m3可能会增加肺癌的发生风险.进行敏感性分析后结果 显示剔除任一研究合并效应量均未发生明显改变,提示此次Meta分析的结果 较为稳健.结论 随着暴露于空气污染中的PM2.5的上升肺癌发生风险可能会增加.