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目的 了解大气颗粒物与上海市浦东新区流感确诊病例的相关性,为制定相关控制措施提供依据.方法 收集上海市浦东新区2014年1月1日至2018年12年31日气象因素(平均气温、相对湿度、大气压)、大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)及不同年龄和性别流感确诊病例数等资料,拟合Poisson分布广义相加模型评估大气颗粒物(PM2.5、PM10)与流感确诊病例的相关性.结果 大气颗粒物PM2.5及PM10与浦东新区流感确诊病例数存在相关性,两种颗粒物浓度每增加10μg/m3,在滞后0~7d(lag07)时分别增加0.638%(95%CI:0.413% ~0.864%),0.520%(95%CI:0.324% ~0.715%),且不同年龄和性别的人群受大气颗粒物影响存在差异;在多污染物模型中纳入SO2、NO2、CO、O3的影响后,大气颗粒物对流感样病例数的效应有所改变.结论 大气颗粒物(PM2.5、PM10)浓度上升将增加浦东新区流感确诊病例数.

作者:陈诹;王远萍;刘丹;朱渭萍;顾霍铮;赵琦;郝莉鹏

来源:公共卫生与预防医学 2021 年 32卷 1期

知识库介绍

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作者:
陈诹;王远萍;刘丹;朱渭萍;顾霍铮;赵琦;郝莉鹏
来源:
公共卫生与预防医学 2021 年 32卷 1期
标签:
PM2.5 PM10 流感确诊病例 广义相加模型
目的 了解大气颗粒物与上海市浦东新区流感确诊病例的相关性,为制定相关控制措施提供依据.方法 收集上海市浦东新区2014年1月1日至2018年12年31日气象因素(平均气温、相对湿度、大气压)、大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)及不同年龄和性别流感确诊病例数等资料,拟合Poisson分布广义相加模型评估大气颗粒物(PM2.5、PM10)与流感确诊病例的相关性.结果 大气颗粒物PM2.5及PM10与浦东新区流感确诊病例数存在相关性,两种颗粒物浓度每增加10μg/m3,在滞后0~7d(lag07)时分别增加0.638%(95%CI:0.413% ~0.864%),0.520%(95%CI:0.324% ~0.715%),且不同年龄和性别的人群受大气颗粒物影响存在差异;在多污染物模型中纳入SO2、NO2、CO、O3的影响后,大气颗粒物对流感样病例数的效应有所改变.结论 大气颗粒物(PM2.5、PM10)浓度上升将增加浦东新区流感确诊病例数.