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目的 评估大气颗粒物与上海市浦东新区流感样病例的关联性,为制定相关控制措施提供依据.方法 收集上海市浦东新区2013年1月1日至2018年12年31日气象因素、大气污染物及流感样病例数等资料,拟合Poisson分布广义相加模型评估大气颗粒物(PM2.5、PM10)与日流感样病例数的相关性.结果 大气颗粒物PM2.5及PM10与浦东新区流感样病例数存在相关性,两种颗粒物浓度每增加10μg/m3,在滞后0~7d(lag0~lag7)时流感样病例数分别增加2.48%(95%CI:2.27% ~2.68%),1.87%(95%CI:1.70% ~2.04%);在多污染物模型中纳入SO2与NO2的影响后,大气颗粒物对流感样病例数的效应有所增加.结论 大气颗粒物(PM2.5、PM10)浓度上升将增加浦东新区流感样病例数.

作者:陈诹;王远萍;刘丹;朱渭萍;赵琦;周一心

来源:公共卫生与预防医学 2022 年 33卷 5期

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作者:
陈诹;王远萍;刘丹;朱渭萍;赵琦;周一心
来源:
公共卫生与预防医学 2022 年 33卷 5期
标签:
PM2. 5 PM10 流感样病例 广义相加模型
目的 评估大气颗粒物与上海市浦东新区流感样病例的关联性,为制定相关控制措施提供依据.方法 收集上海市浦东新区2013年1月1日至2018年12年31日气象因素、大气污染物及流感样病例数等资料,拟合Poisson分布广义相加模型评估大气颗粒物(PM2.5、PM10)与日流感样病例数的相关性.结果 大气颗粒物PM2.5及PM10与浦东新区流感样病例数存在相关性,两种颗粒物浓度每增加10μg/m3,在滞后0~7d(lag0~lag7)时流感样病例数分别增加2.48%(95%CI:2.27% ~2.68%),1.87%(95%CI:1.70% ~2.04%);在多污染物模型中纳入SO2与NO2的影响后,大气颗粒物对流感样病例数的效应有所增加.结论 大气颗粒物(PM2.5、PM10)浓度上升将增加浦东新区流感样病例数.