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目的 研究北京市手足口病的流行特征以及气象因素对手足口病发病的影响,为其预警预测以及防控提供科学依据.方法 采用R 4.0.2软件对2010—2019年北京市手足口病的流行特征进行描述性统计,同时利用分布滞后非线性模型分析2015—2019日均气温、日均相对湿度、日均降水量、日均气压、日均风速等气象资料与手足口病发病的效应关系.结果 2010—2019年北京市手足口病共报告发病324864例,平均发病率为155.10/10万.5~7月是每年手足口病发病高峰期.日均气温、日均相对湿度和日均降水与手足口病发病均呈正相关(rs分别为0.66、0.45和0.24,P值分别为0.0000、0.0000和0.0000);日均风速、日均气压与手足口病发病均呈负相关(rs分别为-0.14和-0.3,P值分别为2.22×10-9和0.0000).当日均气温为25.5℃,滞后10 d时RR值最大,为1.41(95%CI:1.12~1.77).当相对湿度为84.5%,滞后15d时RR值最大,为1.51(95%CI:1.34~1.70).日均风速为3m/s,滞后14d时RR值最大,为1.22(95%CI:0.86~1.73).日均气压为842.5百帕,滞后5d时RR值最大,为1.20(95%CI:0.66~2.07).日均降水为166.5mm,滞后7d时RR值最大,为4.37(95%CI:1.61~11.84).当符合上述气象因素条件则手足口病发病风险最高.结论 日均气温、日均相对湿度、日均降水量、日均气压、日均

作者:刘洋;李刚;高燕琳;史芸萍;王超;谢春艳;虎霄

来源:公共卫生与预防医学 2021 年 32卷 4期

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作者:
刘洋;李刚;高燕琳;史芸萍;王超;谢春艳;虎霄
来源:
公共卫生与预防医学 2021 年 32卷 4期
标签:
手足口病 流行特征 气象因素 分布滞后非线性模型
目的 研究北京市手足口病的流行特征以及气象因素对手足口病发病的影响,为其预警预测以及防控提供科学依据.方法 采用R 4.0.2软件对2010—2019年北京市手足口病的流行特征进行描述性统计,同时利用分布滞后非线性模型分析2015—2019日均气温、日均相对湿度、日均降水量、日均气压、日均风速等气象资料与手足口病发病的效应关系.结果 2010—2019年北京市手足口病共报告发病324864例,平均发病率为155.10/10万.5~7月是每年手足口病发病高峰期.日均气温、日均相对湿度和日均降水与手足口病发病均呈正相关(rs分别为0.66、0.45和0.24,P值分别为0.0000、0.0000和0.0000);日均风速、日均气压与手足口病发病均呈负相关(rs分别为-0.14和-0.3,P值分别为2.22×10-9和0.0000).当日均气温为25.5℃,滞后10 d时RR值最大,为1.41(95%CI:1.12~1.77).当相对湿度为84.5%,滞后15d时RR值最大,为1.51(95%CI:1.34~1.70).日均风速为3m/s,滞后14d时RR值最大,为1.22(95%CI:0.86~1.73).日均气压为842.5百帕,滞后5d时RR值最大,为1.20(95%CI:0.66~2.07).日均降水为166.5mm,滞后7d时RR值最大,为4.37(95%CI:1.61~11.84).当符合上述气象因素条件则手足口病发病风险最高.结论 日均气温、日均相对湿度、日均降水量、日均气压、日均