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目的 探讨湖北省荆州市逐日气温对手足口病发病的影响.方法 收集2010-2017年荆州市手足口病日发病数和同期气象资料,首先采用Spearman等级相关分析荆州市主要气象因子与手足口病日平均发病数的相关关系,然后采用分布滞后非线性模型分析不同滞后天数、气温与手足口病发病的关联性.以气温3.41℃(P5)为参照,估计较低气温9.76℃(P25)、平均气温18.35℃(P50)、高温30.96℃(P95)对手足口病发病造成的影响,同时分析气温对手足口病发病的累计滞后效应.结果 2010-2017年荆州市累计报告手足口病48 591例.手足口病日平均发病数与日平均气温、日降水量、日平均气压、日相对湿度和风速存在相关关系.气温与手足口病日平均发病例数的暴露反应关系曲线呈倒“U”形,在18.19℃效应值最大为2.67(95%CI:2.12~3.37).气温为9.76℃(P25)、18.35℃(P50)和30.96℃(P95)时,相对危险度(艘)>1.00对应滞后时间分别为6~19d,6~21 d和0d.气温5.17℃(P10)、9.76℃(P25)、18.35℃(P50)和25.21℃(P95)在lag0~21 d的累计滞后效应值最大,分别为1.11(1.04~1.19)、1.56(1.31 ~ 1.86)、2.67(2.12~3.37)和1.58(1.19~2.10).结论 平均温度能显著增加荆州市手足口病发病风险,高温和较低气温能降低手足口病发病风险,对手足口病发病的影响呈非

作者:刘天;翁熹君;张丽杰;姚梦雷;黄继贵;许勤勤;吴杨;陈琦;童叶青

来源:疾病监测 2019 年 34卷 9期

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刘天;翁熹君;张丽杰;姚梦雷;黄继贵;许勤勤;吴杨;陈琦;童叶青
来源:
疾病监测 2019 年 34卷 9期
标签:
手足口病 气温 分布滞后非线性模型 滞后效应
目的 探讨湖北省荆州市逐日气温对手足口病发病的影响.方法 收集2010-2017年荆州市手足口病日发病数和同期气象资料,首先采用Spearman等级相关分析荆州市主要气象因子与手足口病日平均发病数的相关关系,然后采用分布滞后非线性模型分析不同滞后天数、气温与手足口病发病的关联性.以气温3.41℃(P5)为参照,估计较低气温9.76℃(P25)、平均气温18.35℃(P50)、高温30.96℃(P95)对手足口病发病造成的影响,同时分析气温对手足口病发病的累计滞后效应.结果 2010-2017年荆州市累计报告手足口病48 591例.手足口病日平均发病数与日平均气温、日降水量、日平均气压、日相对湿度和风速存在相关关系.气温与手足口病日平均发病例数的暴露反应关系曲线呈倒“U”形,在18.19℃效应值最大为2.67(95%CI:2.12~3.37).气温为9.76℃(P25)、18.35℃(P50)和30.96℃(P95)时,相对危险度(艘)>1.00对应滞后时间分别为6~19d,6~21 d和0d.气温5.17℃(P10)、9.76℃(P25)、18.35℃(P50)和25.21℃(P95)在lag0~21 d的累计滞后效应值最大,分别为1.11(1.04~1.19)、1.56(1.31 ~ 1.86)、2.67(2.12~3.37)和1.58(1.19~2.10).结论 平均温度能显著增加荆州市手足口病发病风险,高温和较低气温能降低手足口病发病风险,对手足口病发病的影响呈非