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目的 探索苏州市肺癌死亡的流行病学变化趋势,运用ARIMA模型预测未来肺癌死亡情况,为肺癌防控策略的研究提供科学依据.方法 采用年度变化百分比(APC)来分析2001—2020年肺癌死亡年度变化趋势,选择ARIMA最优模型对2021—2025年肺癌死亡率进行预测.结果 苏州市2001—2020年肺癌年平均粗死亡率46.45/10万,标化死亡率23.51/10万;近二十年粗死亡率呈现上升趋势,标化死亡率呈下降趋势(APC粗率=2.51%,APC标化率=-0.78%,P<0.01).肺癌标化死亡率男性是女性的3.22倍,45岁以上肺癌死亡随着年龄的增长而上升,但30~59岁年龄组死亡率呈现逐年下降趋势.ARIMA模型预测未来五年肺癌粗死亡率变化趋势趋于平缓.结论 苏州市肺癌粗死亡率呈现上升趋势,但标化死亡率逐年下降,提示应当关注老年人肺癌防控工作,精准识别肺癌高危人群,开展健康宣传教育和生活方式干预,普及肺癌早期筛查工作.

作者:王临池;黄春妍;华钰洁;陆艳

来源:公共卫生与预防医学 2023 年 34卷 1期

知识库介绍

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作者:
王临池;黄春妍;华钰洁;陆艳
来源:
公共卫生与预防医学 2023 年 34卷 1期
标签:
肺癌 死亡 年度趋势分析 流行病学 预测
目的 探索苏州市肺癌死亡的流行病学变化趋势,运用ARIMA模型预测未来肺癌死亡情况,为肺癌防控策略的研究提供科学依据.方法 采用年度变化百分比(APC)来分析2001—2020年肺癌死亡年度变化趋势,选择ARIMA最优模型对2021—2025年肺癌死亡率进行预测.结果 苏州市2001—2020年肺癌年平均粗死亡率46.45/10万,标化死亡率23.51/10万;近二十年粗死亡率呈现上升趋势,标化死亡率呈下降趋势(APC粗率=2.51%,APC标化率=-0.78%,P<0.01).肺癌标化死亡率男性是女性的3.22倍,45岁以上肺癌死亡随着年龄的增长而上升,但30~59岁年龄组死亡率呈现逐年下降趋势.ARIMA模型预测未来五年肺癌粗死亡率变化趋势趋于平缓.结论 苏州市肺癌粗死亡率呈现上升趋势,但标化死亡率逐年下降,提示应当关注老年人肺癌防控工作,精准识别肺癌高危人群,开展健康宣传教育和生活方式干预,普及肺癌早期筛查工作.