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血透中心大部分是慢性肾脏病患者,而大部分透析患者会选择血液透析进行治疗,但血液透析也给患者带来了昂贵的医疗费用和不良反应的负担。随着机器学习的发展,机器学习在血液透析血管通路、并发症、预后上展现出了令人满意的结果。因此,掌握机器学习,并利用这个工具,对血透室的医生和护士是有益的,还可改善血液透析患者的生存质量。

作者:周鸿明;李云逸;李伟龙;宋卓恒;陈宇;曹锐;胡波;栾韶东;尹良红

来源:国际医药卫生导报 2023 年 29卷 13期

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作者:
周鸿明;李云逸;李伟龙;宋卓恒;陈宇;曹锐;胡波;栾韶东;尹良红
来源:
国际医药卫生导报 2023 年 29卷 13期
标签:
机器学习 血液透析 慢性肾脏病 进展 Machine learning Hemodialysis Chronic kidney disease Progress
血透中心大部分是慢性肾脏病患者,而大部分透析患者会选择血液透析进行治疗,但血液透析也给患者带来了昂贵的医疗费用和不良反应的负担。随着机器学习的发展,机器学习在血液透析血管通路、并发症、预后上展现出了令人满意的结果。因此,掌握机器学习,并利用这个工具,对血透室的医生和护士是有益的,还可改善血液透析患者的生存质量。