目的:构建乳腺癌治疗前超声征象联合磁共振成像（MRI）非形态学（功能学及血流动力学）参数预测表皮生长因子受体（EGFR）表达模型并评价模型的诊断效能。方法:回顾性分析2015年1月至2021年12月连云港市第一人民医院经新辅助化疗（NAC）后手术治疗的乳腺癌患者167例，年龄21～79（45.23±11.72）岁。所有患者在NAC治疗前，均行乳腺肿块穿刺活检并取得组织病理学和EGFR分析结果，患者穿刺前均行超声及MRI检查（2项检查间隔时间不超过5 d），记录变量为：EGFR、表观扩散系数（ADC）值、最大倾斜率（Max Slope）、达峰时间（TTP）、信号增强率（SER）、早期强化率（EER）、时间-信号强度曲线（TIC）、肿瘤长径、肿瘤边缘及边界、纵横比、微钙化、彩色多普勒血流成像（CDFI）分级、阻力指数（RI）、腋窝淋巴结转移（ALNM）。统计学分析采用
R语言4.0.3（
https：//www.r-project.org）。全部数据按照7∶3的比例随机分为建模组和验证组（设置随机种子）。建模组和验证组之间比较按照上述变量类型分别采用独立样本
t检验、Mann-Whitney
U检验和
χ2检验分析超声参数/征象及MRI非形态参数与EGFR表达的组间差异。EGFR建模组筛选变量方法采用随机森林模型（RF），在建模组中采用广
作者：程辰；周建国；李雪平；李洪娥；赵红艳
来源：国际医药卫生导报 2023 年 29卷 21期
