目的 基于常规超声特征构建Ki-67表达水平预测模型,探讨模型对乳腺癌Ki-67高表达的早期无创诊断效能.方法 回顾1999年5月至2022年5月浙江省人民医院行常规超声检查且手术病理行Ki-67检测的337例女性乳腺癌患者的影像学和临床病理资料.按照1:4随机抽样分为训练集269例和验证集68例,并以20％作为Ki-67高表达状态的阈值分为高表达组(训练集169例,验证集43例)和低表达组(训练集100例,验证集25例).应用单因素及多因素logistic回归分析常规超声特征与Ki-67表达水平的关系,构建基于常规超声特征的乳腺癌Ki-67高表达早期预测模型,并验证模型预测的准确性和效能.结果 单因素分析显示,肿瘤最大径、边缘、血供、腋窝淋巴结异常在Ki-67高表达组与低表达组间比较差异均有统计学意义(均P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,肿瘤最大径(OR=1.043,P＜0.05)、边缘(OR=3.044,P＜0.05)、腋窝淋巴结异常(OR=2.935,P＜0.01)是乳腺癌Ki-67高表达的独立预测因素.基于上述特征构建乳腺癌Ki-67表达水平早期预测模型:方程Logit(p)=-1.891+1.077 ×腋窝淋巴结(正常=0,异常=1)+0.042 ×肿瘤最大径(mm)+1.113 ×边缘(光整=0,不光整=1),AUC为0.735(95％CI:0.672～0.798),灵敏度为 0.746,特异度为 0.660.验证集验证预测模型的AUC为0.794

作者：胡巧洪；侯春杰；朱虎威；张婷婷；杜佩；范小明；张瑛；吕振晔

来源：浙江医学 2023 年 45卷 18期