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目的:探讨基于MRI多期增强影像组学联合临床影像特征的预测模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。方法:本研究为回顾性研究。收集2016年6月至2017年5月就诊于中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院并接受手术治疗的乳腺癌患者213例,均为女性,年龄24~78(51±10)岁。所有患者均在术前2周内接受常规乳腺MR检查。根据术后病理Ki-67表达不同分为高表达组(Ki-67≥20

作者:车树楠;薛梅;李静;田原;胡杰思;王思聪;赵心明;周纯武

来源:中华放射学杂志 2022 年 56卷 9期

知识库介绍

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作者:
车树楠;薛梅;李静;田原;胡杰思;王思聪;赵心明;周纯武
来源:
中华放射学杂志 2022 年 56卷 9期
标签:
乳腺肿瘤 磁共振成像 Ki-67 影像组学 预测模型 Breast neoplasms Magnetic resonance imaging Ki-67 Radiomics Prediction model
目的:探讨基于MRI多期增强影像组学联合临床影像特征的预测模型术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。方法:本研究为回顾性研究。收集2016年6月至2017年5月就诊于中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院并接受手术治疗的乳腺癌患者213例,均为女性,年龄24~78(51±10)岁。所有患者均在术前2周内接受常规乳腺MR检查。根据术后病理Ki-67表达不同分为高表达组(Ki-67≥20