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目的 基于磁共振成像(MRI)影像学指标构建预测原发性肝癌患者预后模型,并对预后模型的应用价值进行验证分析.方法 选取本院2018年1月至2019年8月就诊的134例原发性肝癌患者作为研究对象,收集其一般资料并进行MRI检测,根据患者3年生存情况分为生存组58例、死亡组76例.Logistic回归分析原发性肝癌患者预后的影响因素,建立联合检测因子模型;受试者工作特征(ROC)曲线分析单指标及联合检测因子模型对原发性肝癌患者预后的预测效能.结果 死亡组肝硬化、血管侵犯、肿瘤直径≥5 cm、肿块边缘为毛刺或不规则、内部坏死、环形强化患者比例显著高于生存组(P<0.05).血管侵犯、肿块边缘、内部坏死、环形强化是影响原发性肝癌患者死亡的独立危险因素(P<0.05).将血管侵犯(X2)、肿块边缘(X4)、内部坏死(X5)、环形强化(X6)各因素分别作为协变量,得出联合检测因子模型表达式为 Logit(P)=-8.324+0.984X2+1.004X4+0.957X 5+1.027X6.采用联合检测因子模型预测原发性肝癌患者预后的曲线下面积(AUC)为0.882(95%CI:0.820- 0.944),灵敏度为81.6%,特异度为94.8%.结论 以MRI影像学指标为基础构建的联合检测因子模型有利于预测原发性肝癌患者预后,可为临床医生的治疗策略提供参考.

作者:庄琰;杜森;张进;任文妍

来源:中国CT和MRI杂志 2023 年 21卷 7期

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作者:
庄琰;杜森;张进;任文妍
来源:
中国CT和MRI杂志 2023 年 21卷 7期
标签:
原发性肝癌 预后 磁共振成像 危险因素 预测模型 Primary Liver Cancer Prognosis Magnetic Resonance imaging Risk Factors Prediction Model
目的 基于磁共振成像(MRI)影像学指标构建预测原发性肝癌患者预后模型,并对预后模型的应用价值进行验证分析.方法 选取本院2018年1月至2019年8月就诊的134例原发性肝癌患者作为研究对象,收集其一般资料并进行MRI检测,根据患者3年生存情况分为生存组58例、死亡组76例.Logistic回归分析原发性肝癌患者预后的影响因素,建立联合检测因子模型;受试者工作特征(ROC)曲线分析单指标及联合检测因子模型对原发性肝癌患者预后的预测效能.结果 死亡组肝硬化、血管侵犯、肿瘤直径≥5 cm、肿块边缘为毛刺或不规则、内部坏死、环形强化患者比例显著高于生存组(P<0.05).血管侵犯、肿块边缘、内部坏死、环形强化是影响原发性肝癌患者死亡的独立危险因素(P<0.05).将血管侵犯(X2)、肿块边缘(X4)、内部坏死(X5)、环形强化(X6)各因素分别作为协变量,得出联合检测因子模型表达式为 Logit(P)=-8.324+0.984X2+1.004X4+0.957X 5+1.027X6.采用联合检测因子模型预测原发性肝癌患者预后的曲线下面积(AUC)为0.882(95%CI:0.820- 0.944),灵敏度为81.6%,特异度为94.8%.结论 以MRI影像学指标为基础构建的联合检测因子模型有利于预测原发性肝癌患者预后,可为临床医生的治疗策略提供参考.