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目的:利用自噬促进基因构建胃癌预后预测模型并进行验证.方法:利用TCGA胃癌队列筛选存在显著表达差异及与预后显著相关的基因,通过LASSO回归分析建立预后预测模型,并利用GEO胃癌队列对模型的预后预测效能进行验证.结果:139个自噬促进基因中21.6%在胃癌和邻近正常组织中表达存在显著差异,单因素Cox回归分析显示其中33.1%与胃癌患者预后显著相关.构建由12个基因构成的预后预测模型,以中位风险值将病例分为高、低风险组.高风险组OS显著短于低风险组.Cox单因素与多因素分析显示风险评分与患者预后显著相关.时间依赖性ROC肯定了模型的预后预测效能.结论:自噬促进基因在胃癌中具有预后预测价值.

作者:刘礼新;蔺瑞江;岳鹏;胡文滕;王栋;马敏杰

来源:赣南医学院学报 2023 年 43卷 2期

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作者:
刘礼新;蔺瑞江;岳鹏;胡文滕;王栋;马敏杰
来源:
赣南医学院学报 2023 年 43卷 2期
标签:
胃癌 自噬 预后预测模型 LASSO回归分析 生存分析
目的:利用自噬促进基因构建胃癌预后预测模型并进行验证.方法:利用TCGA胃癌队列筛选存在显著表达差异及与预后显著相关的基因,通过LASSO回归分析建立预后预测模型,并利用GEO胃癌队列对模型的预后预测效能进行验证.结果:139个自噬促进基因中21.6%在胃癌和邻近正常组织中表达存在显著差异,单因素Cox回归分析显示其中33.1%与胃癌患者预后显著相关.构建由12个基因构成的预后预测模型,以中位风险值将病例分为高、低风险组.高风险组OS显著短于低风险组.Cox单因素与多因素分析显示风险评分与患者预后显著相关.时间依赖性ROC肯定了模型的预后预测效能.结论:自噬促进基因在胃癌中具有预后预测价值.