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目的 采用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂代谢组学进行研究,筛选并鉴定潜在的生物标记物.方法 使用UPLC/Q-TOF-MS色谱质谱联用技术,分别在正、负离子模式下对空白细胞组、炎症模型组、美洛昔康给药组、双氯芬酸钠给药组和尼美舒利给药组细胞中甘油磷脂类成分进行液质检测,数据处理后,导入SIMCA-P和R软件进行化学计量学分析.结果 PCA得分图和OPLS-DA得分图中,5组样品能很好地区分.通过R软件,筛选并鉴定出34个潜在的生物标记物.结论 使用化学计量学能很好用于NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂组学的数据处理和分析,并且筛选出潜在的生物标记物.

作者:钟若梅;陈碧莹;吴霞;冯毅凡

来源:广东药科大学学报 2018 年 34卷 1期

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作者:
钟若梅;陈碧莹;吴霞;冯毅凡
来源:
广东药科大学学报 2018 年 34卷 1期
标签:
磷脂组学 化学计量学 PCA OPLS-DA 生物标记物 phospholipidomics chemometrics PCA OPLS-DA biomarker
目的 采用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂代谢组学进行研究,筛选并鉴定潜在的生物标记物.方法 使用UPLC/Q-TOF-MS色谱质谱联用技术,分别在正、负离子模式下对空白细胞组、炎症模型组、美洛昔康给药组、双氯芬酸钠给药组和尼美舒利给药组细胞中甘油磷脂类成分进行液质检测,数据处理后,导入SIMCA-P和R软件进行化学计量学分析.结果 PCA得分图和OPLS-DA得分图中,5组样品能很好地区分.通过R软件,筛选并鉴定出34个潜在的生物标记物.结论 使用化学计量学能很好用于NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂组学的数据处理和分析,并且筛选出潜在的生物标记物.