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目的 探讨在老年患者中由血清胱抑素C和血肌酐联合算得的估计的肾小球滤过率(eGFR)与Gensini积分的关系.方法 选取老年冠脉病变患者329例.应用Gensini评分法则计算Gensini积分.通过以血肌酐和胱抑素C为基础的BIS2方程计算eGFR,并根据eGFR将患者分为肾功能正常组、轻度减退组、中度减退组,比较各组临床特征.应用单因素分析和多元线性回归分析各临床资料与Gensini积分之间的关系.应用Logstic回归模型分析肾功能减退程度与冠心病之间的关系.结果 随着肾功能的减低,Gensini积分也逐渐增高(P<0.001).应用多元线性回归分析发现eGFR与Gensini积分呈负相关(β=-0.283,P<0.001),糖尿病与Gensini积分呈正相关(β=0.201,P<0.001).应用Logstic回归模型分析发现调整冠心病传统危险因素后,轻度、中度肾功能不全均是冠心病的危险因素.结论 老年冠脉病变患者eGFR与Gensini积分呈负相关,轻度、中度肾功能不全均是冠心病的危险因素.

作者:俞鑫;高扬;戴红艳;邵一兵

来源:贵州医药 2017 年 41卷 11期

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俞鑫;高扬;戴红艳;邵一兵
来源:
贵州医药 2017 年 41卷 11期
标签:
肾小球滤过率 冠脉病变 Gensini积分 eGFR Coronary artery disease Gensini score
目的 探讨在老年患者中由血清胱抑素C和血肌酐联合算得的估计的肾小球滤过率(eGFR)与Gensini积分的关系.方法 选取老年冠脉病变患者329例.应用Gensini评分法则计算Gensini积分.通过以血肌酐和胱抑素C为基础的BIS2方程计算eGFR,并根据eGFR将患者分为肾功能正常组、轻度减退组、中度减退组,比较各组临床特征.应用单因素分析和多元线性回归分析各临床资料与Gensini积分之间的关系.应用Logstic回归模型分析肾功能减退程度与冠心病之间的关系.结果 随着肾功能的减低,Gensini积分也逐渐增高(P<0.001).应用多元线性回归分析发现eGFR与Gensini积分呈负相关(β=-0.283,P<0.001),糖尿病与Gensini积分呈正相关(β=0.201,P<0.001).应用Logstic回归模型分析发现调整冠心病传统危险因素后,轻度、中度肾功能不全均是冠心病的危险因素.结论 老年冠脉病变患者eGFR与Gensini积分呈负相关,轻度、中度肾功能不全均是冠心病的危险因素.