目的:通过早中孕期联合筛查建立数学模型,探讨不同模型对胎儿生长受限(FGR)的风险评估与预测价值.方法:选取2010年1月—2015年12月于暨南大学第一附属医院行孕早期联合筛查及孕中期四维彩超并纳入标准的2621例孕妇,最终确诊为FGR者49例(1.87％).收集孕妇年龄、孕前体质量指数(BMI),孕早期联合筛查的游离人绒毛膜促性腺激素β亚单位(β-hCG)和妊娠相关蛋白A(PAPP-A),子宫动脉搏动指数(UtA PI)和大脑中动脉压(MAP),颈项透明层(NT),孕中期胎儿双顶径(BPD)、头围(HC)、腹围(AC)和股骨长(FL),并同时将NT、UtA PI、MAP、BPD、HC、AC及FL采用中位数倍数(MoM)表示.以原始所有参数组合为A组,β-hCG、PAPP-A、UtA PI、MAP转化为MoM后与剩余参数组合为B组,β-hCG、PAPP-A、UtA PI、MAP、NT、BPD、HC、AC及FL均转化为MoM后与剩余参数组合为C组,分别将3组数据采用Logistic逐步回归分析方法建立FGR预测模型,并进一步采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析,比较各模型的敏感度和特异度.结果:ROC曲线结果显示,3组回归模型ROC曲线下的面积(AUC)分别为0.69(95％CI:0.61～0.76)、0.69(95％CI:0.61～0.77)和0.71(95％CI:0.64～0.78),在假阳性率为5％条件下,各组的检出率分别为12.26％、14.29％和16.32％;敏感度分别为10.2％、1

作者：钟海燕；罗文斌；王冬菊；肖小敏

来源：国际妇产科学杂志 2018 年 45卷 6期