目的:探讨高分辨率CT(HRCT）影像组学联合传统影像学征象的综合模型预测肺腺癌微血管浸润的价值。方法:回顾性分析2015年6月至2019年4月于青岛大学附属医院就诊的微血管浸润状态明确的肺腺癌患者65例（微血管浸润阳性30例、阴性35例），其中，男性33例、女性32例，年龄34~83(60.7±10.3）岁。以患者HRCT检查时间为编号，通过系统随机抽样方法将患者按约3∶1等距抽样分为2组：训练组46例，验证组19例。训练组用于模型的建立，验证组用于模型的效能评价。通过两独立样本
t检验、
χ
2检验或Fisher确切概率法筛选训练组中微血管浸润阳性与阴性患者间差异有统计学意义的传统影像学征象。勾画2组患者的肿瘤三维感兴趣区并提取影像组学特征，通过单因素方差分析和Lasso-Logistic回归分析筛选训练组中有鉴别价值的最优影像组学特征，计算影像组学得分。通过Logistic回归分析构建联合影像组学得分和传统影像学征象预测肺腺癌微血管浸润的综合模型，并绘制列线图，进行效能评价。
结果:共提取影像组学特征1308个，最终得到6个最优影像组学特征。传统影像学征象中仅肿瘤最大径在微血管浸润阳性与阴性患者间的差异有统计学意义[（28.10±11.39) mm对（22.32±6.26）mm；
t=5.580，
作者：苗文杰；杨光杰；聂佩；颜蕾；郭柄州；龚爱迪；赵钰鋆；崔景景；王振光
来源：国际放射医学核医学杂志 2020 年 44卷 9期
