目的 建立并验证一种基于胸部CT平扫征象结合临床参数的主动脉夹层(AD)预测模型.方法 回顾性收集行胸部CT平扫并短期内行胸主动脉CTA的胸痛病人322例,其中男222例、女100例,平均年龄(60.6± 13.2)岁.按7:3的比例采用完全随机法将病人分为训练集(225例,其中AD 105例)与验证集(97例,其中AD 45例).采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选CT平扫征象及临床参数中AD的危险因素,并建立临床模型、影像模型及联合的Logistic回归预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线、特异度、敏感度评估模型的预测效能,以筛选最佳预测模型.采用Delong检验比较各模型的曲线下面积(AUC),通过一致性指数(C指数)评估预测模型的区分度.采用Hosmer-Lemeshow检验评价模型的校准度.结果 Logistic回归分析显示男性、D-二聚体升高、管腔内线样高密度和钙化斑块内移为AD的独立危险因素(均P＜0.05).联合的Logistic回归预测模型的AUC高于临床模型、影像模型(均P＜0.05),联合模型的诊断效能最佳;在训练集中模型的AUC为0.937,敏感度91.4％,特异度82.5％;在验证集中模型的AUC为0.933,敏感度95.6％,特异度82.7％.联合模型具有较好的区分度(训练集:C指数=0.937,验证集:C指数=0.933)和较好的拟合效果(均P＞0.05).校准曲线显示联合模型预测的AD
作者：张亚楠；崔磊；薛颖；刘佳；明佳蕾
来源：国际医学放射学杂志 2023 年 46卷 5期
