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目的 通过收集并检测健康人群的血清,探究不同血脂水平下检测血清拉曼光谱特征及其对高脂血症的预测价值.方法 收集2017年8月至2018年3月于该院就诊的血脂异常患者50例及同龄健康者50例(对照)进行研究.检测血脂异常,利用拉曼光谱分析建立数学模型预测结果精度,并进行拉曼光谱谱线分析,统计分析诊断灵敏度、特异度.结果 本次试验每例样本检测4次,进行均一化处理.2组总胆固醇(TC)、总蛋白(TP)、低密度脂蛋白(LDL)、极低密度脂蛋白(VLDL)、葡萄糖(GLU)及三酰甘油(TG)PLS建模的方法预测均方根误差值和相关系数比较,差异均无统计学意义(P>0.05).在拉曼位移1 001、1 153、1 447、1 514、1 656/cm处,异常血脂的患者拉曼光谱峰强显著高于健康人群,可以通过对人群选择性的几处拉曼光谱的检测,来进行高脂血症的预测和诊断.结论 采用拉曼光谱技术,能够在不同拉曼位移的光谱峰强检测出健康者和血脂异常患者血清中代谢产物存在的信息差异.不同血脂水平下检测血清拉曼光谱特征对高脂血症有较明显的预测价值.

作者:杨春英;杨梅;周冰;周燕;熊丽娟;崔丽丽;主劲;曹永芬

来源:国际检验医学杂志 2019 年 40卷 17期

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杨春英;杨梅;周冰;周燕;熊丽娟;崔丽丽;主劲;曹永芬
来源:
国际检验医学杂志 2019 年 40卷 17期
标签:
拉曼光谱 高脂血症 总胆固醇 预测价值 血脂
目的 通过收集并检测健康人群的血清,探究不同血脂水平下检测血清拉曼光谱特征及其对高脂血症的预测价值.方法 收集2017年8月至2018年3月于该院就诊的血脂异常患者50例及同龄健康者50例(对照)进行研究.检测血脂异常,利用拉曼光谱分析建立数学模型预测结果精度,并进行拉曼光谱谱线分析,统计分析诊断灵敏度、特异度.结果 本次试验每例样本检测4次,进行均一化处理.2组总胆固醇(TC)、总蛋白(TP)、低密度脂蛋白(LDL)、极低密度脂蛋白(VLDL)、葡萄糖(GLU)及三酰甘油(TG)PLS建模的方法预测均方根误差值和相关系数比较,差异均无统计学意义(P>0.05).在拉曼位移1 001、1 153、1 447、1 514、1 656/cm处,异常血脂的患者拉曼光谱峰强显著高于健康人群,可以通过对人群选择性的几处拉曼光谱的检测,来进行高脂血症的预测和诊断.结论 采用拉曼光谱技术,能够在不同拉曼位移的光谱峰强检测出健康者和血脂异常患者血清中代谢产物存在的信息差异.不同血脂水平下检测血清拉曼光谱特征对高脂血症有较明显的预测价值.