目的 基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选乳腺癌预后相关的微小RNA(miRNA)生物标志物.方法 从TCGA数据库中获取乳腺癌miRNA族谱,采用生物信息学分析方法,对差异表达明显的miR-NA采用单因素Cox、LASSO回归、逐步多因素Cox回归分析,建立预后风险评估模型,采用受试者工作特征曲线评估模型预测能力.结果 在乳腺癌TCGA数据库中筛选出269个差异表达明显的miRNA.首先采用单因素Cox分析和LASSO回归分析,筛选出18个与乳腺癌预后相关的miRNA,继而采用逐步多因素Cox回归分析,最终筛选出由8个miRNA组合的评分模型作为乳腺癌预后预测的生物标志物,其与单个生物标志物相比具有良好的准确性和可靠性.结论 筛选的8个miRNA组合的评分模型可作为预测乳腺癌预后的生物标志物.
作者：张珂；张开炯；吴立春；陈莉
来源：国际检验医学杂志 2021 年 42卷 22期
