近年来,人工智能在重症医学领域产生了一系列研究成果,很多算法模型通过临床试验验证,开始帮助临床医师制定临床决策.文章通过阐述目前人工智能在重症医学领域的应用进展,让临床医师了解人工智能如何为重症医学临床服务.介绍ICU所产生数据(时序数据、图像数据、文本数据、离散数据)结构域特点,论述重症医学领域的预警模型,基于重症监护医学信息集(medical information mart for intensive care, MIMIC)数据库的重症医学研究,就当前该领域的最新进展予以介绍.基于人工智能技术的应用,医护人员能更及时地发现临床问题,更好地制定临床决策,更有利于提高对重症患者的临床服务能力.
作者：谢芳；薄禄龙；卞金俊
来源：国际麻醉学与复苏杂志 2019 年 40卷 10期
