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目的:构建妊娠期糖尿病(GDM)启动药物干预的风险模型。方法:回顾性分析2015年3月至2017年4月香港大学深圳医院GDM患者669例,比较药物干预组( n=110)和生活方式干预组( n=559)各临床指标的差异,利用logistic回归建立风险模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线及 Hosmer- Lemeshow拟合优度检验(HL检验)进行评价,并选取75例GDM进行内部验证。 结果:本研究纳入孕28周前的孕期体重增加(ΔW)、孕前体重指数(BMI)、口服糖耐量试验(OGTT)-0 h、OGTT-2 h共4个危险因素,建立风险模型: Z=0.270×ΔW+0.167×孕前BMI+1.768×OGTT-0 h+0.371×OGTT-2 h-18.787。模型ROC曲线下面积为0.809,HL检验 P>0.05。内部验证结果:模型灵敏度64.7

作者:郭敏珊;陈小燕;梁伟;马金香;贾亦真

来源:国际内分泌代谢杂志 2022 年 42卷 5期

知识库介绍

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作者:
郭敏珊;陈小燕;梁伟;马金香;贾亦真
来源:
国际内分泌代谢杂志 2022 年 42卷 5期
标签:
妊娠期糖尿病 药物干预 风险模型 Gestational diabetes mellitus Pharmacological intervention Risk model
目的:构建妊娠期糖尿病(GDM)启动药物干预的风险模型。方法:回顾性分析2015年3月至2017年4月香港大学深圳医院GDM患者669例,比较药物干预组( n=110)和生活方式干预组( n=559)各临床指标的差异,利用logistic回归建立风险模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线及 Hosmer- Lemeshow拟合优度检验(HL检验)进行评价,并选取75例GDM进行内部验证。 结果:本研究纳入孕28周前的孕期体重增加(ΔW)、孕前体重指数(BMI)、口服糖耐量试验(OGTT)-0 h、OGTT-2 h共4个危险因素,建立风险模型: Z=0.270×ΔW+0.167×孕前BMI+1.768×OGTT-0 h+0.371×OGTT-2 h-18.787。模型ROC曲线下面积为0.809,HL检验 P>0.05。内部验证结果:模型灵敏度64.7